R&D

Data Science Company for Next Generation Drug Discovery

OVERVIEW

양질의 데이터에서 유망한 후보물질이 나옵니다.

Drug

약물 타겟 예측, 신약 후보 예측, 신약 재창출, 신규 적응증 발굴, 부작용 예측 등 전반적인 약의 특성과 작용기전을 파악할 수 있는 로드맵 제공

Tech

독자적인 알고리즘 개발 및 플랫폼 기술 보유

  • BEAR: Bioactive compound Enrichment by Assay Repositioning (한·미 특허 등록)
  • BACoN: BioActivity based Compound Network
    (한국 특허 등록)
  • CSgator: Compound Set Navigator
    (J. Cheminformatics 2019, csgator.ewha.ac.kr)
  • KMAP Express (kmap.kaipharm.com)
  • 외 수십여 논문 발표 및 후속 특허 출원 중

Data

연구목적에 최적화된 데이터 자체 생산
+ 대규모 데이터 마이닝 기술

  • 3천여 승인 약물의 전사체 프로파일 (자체 생산)
  • 4만여 화합물 라이브러리의 전사체 프로파일
  • 6백여 질환의 전사체 프로파일
  • 1억여 화합물 정보
  • 2억여 화합물의 활성 값
  • 1천만여 화합물-타겟 관계
  • 157만여 약물-질병 관계
  • 1천개 생체경로 정보 (Last updated Nov. 2021)

01. Drug

약물 타겟 예측, 신약 후보 예측, 신약 재창출, 신규 적응증 발굴, 부작용 예측 등 전반적인 약의 특성과 작용기전을 파악할 수 있는 로드맵 제공

02. Tech

독자적인 알고리즘 개발 및 플랫폼 기술 보유

  • BEAR: Bioactive compound Enrichment by Assay Repositioning (한·미 특허 등록)
  • BACoN: BioActivity based Compound Network
    (한국 특허 등록)
  • CSgator: Compound Set Navigator
    (J. Cheminformatics 2019, csgator.ewha.ac.kr)
  • KMAP Express (kmap.kaipharm.com)
  • 외 수십여 논문 발표 및 후속 특허 출원 중

03. Data

연구목적에 최적화된 데이터 자체 생산
+ 대규모 데이터 마이닝 기술

  • 3천여 승인 약물의 전사체 프로파일 (자체 생산)
  • 4만여 화합물 라이브러리의 전사체 프로파일
  • 6백여 질환의 전사체 프로파일
  • 1억여 화합물 정보
  • 2억여 화합물의 활성 값
  • 1천만여 화합물-타겟 관계
  • 157만여 약물-질병 관계
  • 1천개 생체경로 정보 (Last updated Nov. 2021)